Implementation of Backpropagation ANN in Predicting Long Bean Crop Production in Sumatra Island Province
DOI:
https://doi.org/10.35335/computational.v11i2.4Keywords:
ANN, Backpropagation, Long beans, PredictionAbstract
The production of long bean vegetable crops in Indonesia is very high, this is because this plant is easy to cultivate. Predicting the production of long bean vegetable crops on the island of Sumatra, where the data source comes from BPS (Central Bureau of Statistics). In predicting the use of ANN (Artificial Neural Networks) and the method used in this study is the backpropagation algorithm, this method will be used to predict or predict the production of long bean vegetable crops on the island of Sumatra. The results have been obtained using 4 models, namely the 6-5-1, 6-10-1, 6-15-1, and 6-20-1 models. Among the 4 existing models, the 6-5-1 model has the more accurate accuracy or the lowest error value with an MSE of 0.00711838.
References
Andrijasa, M. F., & Mistianingsih, M. (2016). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Jumlah Pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur Dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation. Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 5(1), 50–54.
Azhari, M., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2021). Perbandingan Akurasi, Recall, dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4. 5, Random Forest, SVM dan Naive Bayes. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(2), 640–651.
Devianto, Y., & Dwiasnati, S. (2020). Kerangka kerja sistem kecerdasan buatan dalam meningkatkan kompetensi sumber daya manusia Indonesia. J. Telekomun. Dan Komput, 10(1), 19.
Eddy, T., Irfandy, T., & Muhammad, N. Y. U. (2018). Machine Learning Penentuan Penerima Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan (JST). Seminar Nasional Teknik Elektro Dan Informatika 2018, 391–396.
Firzatullah, R. M. (2021). Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Uang Kuliah Tunggal Universitas XYZ Menggunakan Algoritma Backpropagation. PETIR, 14(2), 170–180.
Ginantra, N. L. W. S. R., GS, A. D., Andini, S., & Wanto, A. (2022). Pemanfaatan Algoritma Fletcher-Reeves untuk Penentuan Model Prediksi Harga Nilai Ekspor Menurut Golongan SITC. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 679–685.
Izzawati, N., & Lisnawati, L. (2015). Efektivitas pelatihan perencanaan karir terhadap peningkatan efikasi diri dalam pengambilan keputusan karir. Jurnal Psikologi Tabularasa, 10(1).
Junaidi, G. R., Septian, Y., Wanto, A., Windarto, A. P., & Hartama, D. (2021). Analisis Performance Algoritma Powell-Beale untuk Prediksi Impor Alumunium. Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi-SANISTEK, 290–298.
Khairururizal, F. (2021). PREDIKSI PENYAKIT THT (TELINGA, HIDUNG, TENNGOROKAN) DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON. Prosiding Seminar Nasional Fortei7 (SinarFe7), 4(1), 610–614.
Manurung, S. F., Andriansya, A., Permana, J., & Pangestu, R. (2022). Pemanfaatan Algoritma JST untuk Menentukan Model Prediksi Umur Harapan Hidup Saat Lahir. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 1(1), 19–35.
Nugraha, D., & Rosa, E. M. (n.d.). Pengaruh Pembelajaran Berbasis Caring dalam Meningkatan Performance Mahasiswa Keperawatan di Skill Laboratory Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Nugraha, F. A., Harani, N. H., & Habibi, R. (2020). Analisis Sentimen Terhadap Pembatasan Sosial Menggunakan Deep Learning. Kreatif.
Pertiwi, S. K., Rizal, K., & Triyanto, Y. (2021). Pengaruh pupuk organik cair urin kambing dan pestisida alami terhadap pertumbuhan tanaman kacang panjang beda varietas di desa Gunung Selamat. Indonesian Journal of Community Services, 3(1), 19–30.
Pranindar, A. B., Rusmarini, U. K., & Astuti, Y. T. M. (2017). PENGARUH DOSIS KOMPOS ISI RUMEN SAPI DAN PUPUK NPK TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN KACANG PANJANG (Vigna sinensis). JURNAL AGROMAST, 2(2).
Saifudin, A., & Wahono, R. S. (2015). Penerapan teknik ensemble untuk menangani ketidakseimbangan kelas pada prediksi cacat software. IlmuKomputer. Com Journal of Software Engineering, 1(1), 28–37.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Zodi Martua Siallagan, Solikhun Solikhun
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
